Evaluasi Peningkatan Kualitas Data Pertumbuhan Ekonomi Tahun 2024

Acara dibuka oleh Muhammad Noval selaku Kepala BPS Kota Jakarta Barat, beliau menyampaikan bahwa kontribusi PDRB di Jakarta Barat cukup tinggi, sehingga kita harus bisa memanfaatkan teknologi khususnya Big Data untuk bisa mendukung dan melengkapi data pertumbuhan ekonomi dengan lebih presisi.

Peserta terdiri dari pegawai BPS Kota Jakarta Barat dan perwakilan mitra BPS yang terlibat dalam kegiatan Survei Neraca Wilayah dan Analisis Statistik. Adapun materi inti disampaikan oleh DR. ENG. Lya Hulliyyatus Suadaa, SST, MT salah satu Dosen Politeknik Statistika STIS dengan tema “Big Data for Official Statistics”. Beliau memaparkan karakteristik Big Data yang terdiri dari (6V), Volume, Variety, Velocity, Veracity, Value, Variabikity, selain itu juga beliau menjelaskan bagaimana pemanfaatan Big Data di BPS dengan menggunakan Mobile Positioning Data (MPD), Remote Sensing, Automatic Identification System (AIS) Data, dan Scanner Data. Pemanfaatan remote sensing di BPS digunakan untuk identifikasi land cover tujuannya melakukan identifikasi potensi lahan pertanian untuk mendukung ST2023.

Pemanfaatan Big Data juga bisa dilakukan untuk penyusunan PDRB yaitu melalui web scrapping berita online. Dari artikel berita kitab isa memprediksi pergerakan PDB naik/turun (percepatan/perlambatan) berdasarkan fenomena yang terpublikasi pada artikel berita online sebagai informasi pendamping.